AI时代，你需要学会“提示”

[success]随着AI人工智能浪潮的掀起，作为互联网人，我们有必要了解更多有关AI时代和使用AI产品的知识，这将有助于我们提高产品使用的效率。在目前这个时代，如果你想与ChatGPT等AI产品更高效地交流，并从交流中得到有用的回答，你需要学会如何适当地提示。作者对此进行了分析和解读。[/success]

“上个时代要学会提问，这个时代要学会提示。”

随着AI时代的到来，我们需要学会与AI产品进行有效的交流。如果你想在写提数代码时借助AI产品，或者想要整理材料、完成数据分析等工作时获取更高的效率，学会适时地向AI产品提出问题就变得尤为重要。例如，你发现同事们的工作效率突然提高，不必猜测他们是否在家里偷卷，而是需要意识到这其中的关键在于他们学会如何与AI产品高效交互，适时地向产品提出问题以获得有用的答案，你需要【学会提示】。

一、什么是提示

ChatGPT是目前最热门的AI产品之一。当与ChatGPT等产品交流时，提示（prompt）是一个非常重要的概念。它指的是向ChatGPT提供关键词或描述来引导它理解你的需求或问题，并相应地给出回答或建议。通过正确的提示，你可以更快、更准确地获取所需信息，从而提高你的工作效率。因此，了解提示的使用方法非常重要，它可以帮助你与AI产品进行更加高效的交流。

诸多中文译法中，“提示”这个翻译比较符合人与AI之间平等关系的现状。在与AI交互的过程中，我们可以向AI发出提示来引导它理解我们的需求和问题，并最终得到满足我们需要的回答和建议。这种启蒙和引导的过程，也有助于AI的进一步发展和提高。因此，“提示”这个译法是比较简单易懂且广受欢迎的主流译法，也符合人们对AI技术的期望。

二、提示技巧的重要所在

指示是有成本的，包括时间成本和实际金钱成本。以单词计价的接口方式应用ChatGPT，以GPT4-API为例，当前的收费标准为：

提示：$0.03/1K-token，回答：$0.06/1K-token。

也就是说，每次接口调用的成本约为1元。OpenAI公司为采购超过万张的顶级显卡，不得不担负昂贵费用。考虑到成本无法回避，ROI（投资回报率）的重要性应自不待言。

如果说ChatGPT是AI时代的生产力“伙伴”，那么提示技巧无疑是ROI提高的关键所在：用10个提示才能问到点上，而用1个准确提示来解决问题，则ROI的差距巨大。不断提升提示技巧，如同上一代人所应用的高效率Excel和PPT一样，能够有效提高我们的工作效率。

三、ChatGPT工作原理原理

为了更好地利用这位AI“伙伴”，我们需要了解其原理，以更好地掌握“提示”技巧。ChatGPT可能看似神奇，但其实就像一个“文字接龙”高手。虽然它可以理解人类语言，但是其思维方式与人类存在差异。

ChatGPT的“智能”可以归结为以下4个步骤：

1、将你的【提示】分解成一个个词汇或片段，即所谓的token。
2、对这些token进行分析，并从中找到关键信息，将其传输至一个庞大的预先训练好的模型。
3、该模型会根据给定的【提示】预测最有可能出现的下一个词汇或片段。
4、将预测出的词汇或片段添加到【输入提示】中，再次进行预测，直到生成一个完整的回答。

通过上述步骤，ChatGPT能够根据提示生成有意义、相关的回答。

因此，ChatGPT会根据生成概率一个个词汇生成回答。每次回答可能略有不同，因为生成过程是基于概率的。那么，ChatGPT如何判断哪个词汇具有最高的概率呢？答案是通过学习得来的。ChatGPT的学习过程主要包括以下三个阶段：

1、预训练（自监督学习）：ChatGPT通过学习互联网上的海量数据，掌握各种上下文之间的关联，建立一个庞大的知识库。

2、监督学习：在这个阶段，人类专家参与引导，帮助ChatGPT在众多可能的生成方式中，挑选出符合人类喜好和期望的答案。

3、强化学习：在这个阶段，ChatGPT根据用户反馈对输出质量进行评估和调整。通过用户的实际使用情况，持续优化和改进回答质量。

四、ChatGPT的优势与局限性分析

1. 优势

1.1.博学无尽

ChatGPT获得了整个互联网的知识，涵盖知识范围非常广泛。因此，它能够提供准确的答案，回答常识性问题。

1.2 归纳总结与文本生成能力

通过学习大量的互联网文章，ChatGPT能够很好地归纳文章关键点，并有逻辑地扩展文本内容。它具备由多到少和由少到多的能力。

1.3.学习能力

通过培训，ChatGPT能够理解新的流程，并按照学习到的流程处理问题。

1.4.万物互联

基于自身的认知能力，ChatGPT能够与其他功能和领域专家联动，构建更强大、更灵活的AI系统，并应对各种任务。未来，它将像大脑一样收集多元信息来作出决策，调动各领域AI模型分工完成任务，并通过串联多个APP来实现功能。

2.局限性

2.1.一旦回答错一个词，可能会编造内容（幻觉现象）

因为ChatGPT的回答本质上是基于概率的，一旦一个词的回答是错误的，后面的回答就可能全部错误。这就像大家经常吐槽的GPT3.5的“乱说话”问题。

2.2.非联网模型

由于ChatGPT的知识来源于离线模型，所以它不能直接提供实时的行业趋势信息。然而，我们可以通过查找权威的行业报告并使用诸如ChatDoc等工具来帮助ChatGPT提炼关键信息，或者使用插件来实现联网信息查询。

2.3.难以解决特定领域的复杂问题

ChatGPT主要是在通用知识方面进行训练。因此，当面对特定专业领域的非标准化问题时，ChatGPT提供的解决方案参考价值较低。

在了解了ChatGPT的优势和局限性之后，我们可以更有针对性地利用它来解决实际问题。在下一部分中，我们将探讨如何通过有效的提示技巧充分发挥ChatGPT的潜力。这些技巧在我的实际测试中被证实是有效的，所以可以放心使用。

五、提示技巧

1. 基础篇

1.1表达清晰

清晰的提示是获得高质量回答的基础。在这里，我将与大家分享一种常用的结构。掌握这个结构后，就拥有了一个私人参谋，能够为你在生活和工作中遇到的困难问题提供建设性的思路。当然，并非所有提示都需要包含以下全部信息，这取决于你对答案的详细程度的要求。

在背景中，可以包含以下信息：

角色(WHO)——包括你的角色以及相关的角色。
地点(WHERE)——如果希望得到针对性的解决方案，建议至少说明地点在中国，否则可能得到适用于美国的方案。
事件(WHAT)——具体发生的事情。
时间(WHEN)——事件发生的时间。
实际上，这些内容就是5W法则中去掉 “WHY” 的其他部分。

在描述清楚背景之后，需要明确“目标”，即希望从ChatGPT的回答中获得什么信息。

在特定背景下实现某个目标时，现实生活中通常会有一些约束条件，如时间、金钱和人力等。

最后，需要对达成目标的期望回答进行要求，这是对ChatGPT回答形式的规范，例如：

·要求“如不知道，请回复不知道，不要编造”。这个要求可以有效减少其“幻觉”现象。
·要求按照某种格式回复。
·要求给出多种解决方案。
·要求给出解决方案及原因。
·要求回复的字数等。
举例来说，如果我想学习维修技术，下方的提示2比提示1的结果质量好很多。大家可以实际操作看看。

提示词1：

[info]如何学维修[/info]

提示词2：

[info]我是一名电工（角色），工作时长两年半（时间），最近发现自己的工作能力陷入瓶颈（事件），我应该如何在3个月内提升自己的实力（约束）。我在北京市（地点）。请基于以上背景信息，请给出我五种操作性强的提升维修能力的方法（期望回答）。[/info]

1.2追问技巧

由于ChatGPT擅长框架性回答问题，用户需要自行识别答案中的关键信息。在发现有用的信息后，可以通过追问技巧持续挖掘。

提示：

[info]我是一名24届应届毕业生，应当如何准备找互联网方向的工作，距离秋招还有3个月。我在中国。[/info]

追问提示：

[info]应当如何提升自己获取行业资讯的能力？[/info]

继续追问：

[info]应当如何提升获取行业新闻和咨询的筛选能力？[/info]

继续追问：

[info]有没有详细的信息整理的技巧？[/info]

通过逐层追问，可以抽丝剥茧，直至找到具有参考价值的具体行动方案。

需要注意，像人一样，ChatGPT有时会忘记你曾经告诉过它的部分信息。因此，在实际应用中，追问建议带上初始问题的关键信息，以防止关键背景或约束丢失。

如果它的回答出现错误，你也可以在追问中指出错误并要求给出正确的回答。

2. 进阶篇

掌握了基础篇的能力，对于日常工作已经可以起到很大的帮助了。进阶篇可以帮助大家处理更复杂的问题。

2.1示例法

示例法是一种描述【期望回答】的方法。当您希望ChatGPT以某种风格输出结果时，可以向其提供一个示例，它会参考示例进行输出。例如，提供一份示例周报，ChatGPT将生成与示例风格、格式都一致的周报。

2.2为ChatGPT指定角色

这是一种有趣的拟人化用法，在网上的各种提示宝典中经常出现。如果不指定角色，ChatGPT的回答通常是中性的分条输出。让其扮演某个角色，可以获得更口语化的回答，但这并不会本质上提高回答内容的质量。以下是两种问法，大家可以自行尝试：

提示案例1：

[info]为一台笔记本电脑撰写产品评论[/info]

提示案例2：

[info]你是一名技术专家，请撰写一篇客观而且信息丰富的产品评论，强调新笔记本电脑的强大特点。[/info]

2.3思维链（CoT）-处理多步问题

当需要ChatGPT完成多步操作或严密逻辑推理的问题时，思维链是一种极为有效的技术。它可以增强上下文之间的联系，帮助ChatGPT更好地理解上下文之间的依赖关系。

提示案例1：

[info]

①评估团队现状：请介绍如何识别和分析团队在协作方面存在的问题，例如沟通不畅、缺乏明确的目标或责任不清晰。

②设定明确的团队目标和角色：在评估了团队现状之后，请提供一些建议，如何设定明确的团队目标并为每个成员分配明确的角色和责任。

③建立高效的团队沟通与协作：在设定了目标和角色之后，请分享一些策略和工具，以提高团队成员之间的沟通效果，加强协作，从而解决之前识别出的团队协作问题。

[/info]

在处理复杂推理时，阐释推理逻辑，对ChatGPT正确推理非常重要，能够帮助他做到举一反三，否则就可能推理失败。

提示案例2：

[info]

哪种方法是更快的回家方式？选项1：乘坐10分钟的公共汽车，然后40分钟的公共汽车，最后10分钟的火车。选项2：乘坐90分钟的火车，然后骑行45分钟，最后10分钟的公共汽车。

选项1需要60分钟，即10+40+10 = 60分钟。选项2需要145分钟，即90+45+10=145分钟。由于选项1需要60分钟，选项2需要145分钟，因此选项1更快。（阐释问题1的推理逻辑的部分，要求其解答问题2）

哪种方法是更快的上班方式？选项1：乘坐1000分钟的公共汽车，然后半小时的火车，最后10分钟的自行车骑行。选项2：乘坐800分钟的公共汽车，然后1小时的火车，最后30分钟的自行车骑行。

[/info]

简言之，对人来说比较容易理解的多步推理，对ChatGPT来说有些困难，使用思维链技术可以降低ChatGPT的理解成本，从而提升输出的质量。

3. 一些其他类型的应用案例

3.1润色文章

ChatGPT擅长润色文章。你可以将自己的文章发给它并要求润色，以消除错别字和优化文案。

然而，ChatGPT仅适用于初步润色，因为它的润色能力只能确保下限。譬如本文，我在交给ChatGPT润色后，至少又改了3遍。文章的内核是作者的思想，使用ChatGPT辅助写作，作者可以将更多精力投入到构思中。

3.2总结文章

由于ChatGPT非常擅长总结文章要点，你可以将文章发送给它并要求提炼文中的主要论点和论据。输出质量通常很高。目前已经出现了一些利用ChatGPT能力分析文章的产品。比较推荐的相关产品是ChatDOC，预计国内类似产品将在不久后迅速涌现。以前叫PDF阅读器的产品，可能很快都要升级为PDF分析器。

3.3EXCEL应用

Excel公式学习不存在了。只需要描述想要对EXCEL中数据进行的分析维度，ChatGPT会在简单场景下提供公式，而在复杂场景下告知您每一步应如何操作。因此，可以做到在没有任何数据泄露风险的前提下，颠覆了已有的Excel使用流程。

提示案例1：

[info]使用透视表对产品销售进行汇总：假设在一个数据表中，A列包含产品名称，B列包含销售日期，C列包含销售额。请指导如何创建一个透视表，以展示每个产品的累计销售额。[/info]

提示案例2：

[info]图表中“列”代表每天销量，“行”代表省区，现在需要迷你图，应该如何操作，以展示出各个省区每天的销量曲线。[/info]

3.4提数

同样的，ChatGPT也精通提数语句，准确的描述想要提数和链表的方式，就可以输出代码。如果公式没有跑通，还可以咨询错误的原因，chatGPT还可以根据提供的错误原因修改语句。

提示案例：

[info]计算每个产品类别的月度销售额：有两个表格，一个名为sales（包含销售记录），另一个名为products（包含产品信息）。sales表中有sale_id（销售ID）、product_id（产品ID）、sale_date（销售日期）和sale_amount（销售额）列。products表中有product_id（产品ID）、product_name（产品名称）和product_category（产品类别）列。请给出一个SQL语句，按产品类别和月份汇总销售额。[/info]

六、如何在工作中高效运用“提示”

现在我们已经知道了ChatGPT在多场景应用技巧，那么如何将其运用于日常工作以提高效率呢？

从宏观上看，主要分为两个阶段：

基于工作流程的AI提效。
基于AI的流程优化。
第2个阶段需要以第1个阶段为基石。

第一个阶段已经可以有效的帮助大家提升工作效率，建议采用如下方法进行实际操作：

1.确定工作场景

使用WBS工作分解技术技术，对自己的工作内容进行分解。

2.梳理工作流程

基于分解后的子模块，梳理出SOP。

3.确定问题类型

定义SOP中各个环节的主要问题。判断主要解决问题的重复劳动占比。理论上，只要是依靠电脑的重复劳动，ChatGPT都能提效。

4.沉淀提示模板