[success]随着AI人工智能浪潮的掀起,作为互联网人,我们有必要了解更多有关AI时代和使用AI产品的知识,这将有助于我们提高产品使用的效率。在目前这个时代,如果你想与ChatGPT等AI产品更高效地交流,并从交流中得到有用的回答,你需要学会如何适当地提示。作者对此进行了分析和解读。[/success]
“上个时代要学会提问,这个时代要学会提示。”
随着AI时代的到来,我们需要学会与AI产品进行有效的交流。如果你想在写提数代码时借助AI产品,或者想要整理材料、完成数据分析等工作时获取更高的效率,学会适时地向AI产品提出问题就变得尤为重要。例如,你发现同事们的工作效率突然提高,不必猜测他们是否在家里偷卷,而是需要意识到这其中的关键在于他们学会如何与AI产品高效交互,适时地向产品提出问题以获得有用的答案,你需要【学会提示】。
一、什么是提示
ChatGPT是目前最热门的AI产品之一。当与ChatGPT等产品交流时,提示(prompt)是一个非常重要的概念。它指的是向ChatGPT提供关键词或描述来引导它理解你的需求或问题,并相应地给出回答或建议。通过正确的提示,你可以更快、更准确地获取所需信息,从而提高你的工作效率。因此,了解提示的使用方法非常重要,它可以帮助你与AI产品进行更加高效的交流。
诸多中文译法中,“提示”这个翻译比较符合人与AI之间平等关系的现状。在与AI交互的过程中,我们可以向AI发出提示来引导它理解我们的需求和问题,并最终得到满足我们需要的回答和建议。这种启蒙和引导的过程,也有助于AI的进一步发展和提高。因此,“提示”这个译法是比较简单易懂且广受欢迎的主流译法,也符合人们对AI技术的期望。
二、提示技巧的重要所在
指示是有成本的,包括时间成本和实际金钱成本。以单词计价的接口方式应用ChatGPT,以GPT4-API为例,当前的收费标准为:
提示:$0.03/1K-token,回答:$0.06/1K-token。
也就是说,每次接口调用的成本约为1元。OpenAI公司为采购超过万张的顶级显卡,不得不担负昂贵费用。考虑到成本无法回避,ROI(投资回报率)的重要性应自不待言。
如果说ChatGPT是AI时代的生产力“伙伴”,那么提示技巧无疑是ROI提高的关键所在:用10个提示才能问到点上,而用1个准确提示来解决问题,则ROI的差距巨大。不断提升提示技巧,如同上一代人所应用的高效率Excel和PPT一样,能够有效提高我们的工作效率。
三、ChatGPT工作原理原理
为了更好地利用这位AI“伙伴”,我们需要了解其原理,以更好地掌握“提示”技巧。ChatGPT可能看似神奇,但其实就像一个“文字接龙”高手。虽然它可以理解人类语言,但是其思维方式与人类存在差异。
ChatGPT的“智能”可以归结为以下4个步骤:
1、将你的【提示】分解成一个个词汇或片段,即所谓的token。
2、对这些token进行分析,并从中找到关键信息,将其传输至一个庞大的预先训练好的模型。
3、该模型会根据给定的【提示】预测最有可能出现的下一个词汇或片段。
4、将预测出的词汇或片段添加到【输入提示】中,再次进行预测,直到生成一个完整的回答。
通过上述步骤,ChatGPT能够根据提示生成有意义、相关的回答。
因此,ChatGPT会根据生成概率一个个词汇生成回答。每次回答可能略有不同,因为生成过程是基于概率的。那么,ChatGPT如何判断哪个词汇具有最高的概率呢?答案是通过学习得来的。ChatGPT的学习过程主要包括以下三个阶段:
1、预训练(自监督学习):ChatGPT通过学习互联网上的海量数据,掌握各种上下文之间的关联,建立一个庞大的知识库。
2、监督学习:在这个阶段,人类专家参与引导,帮助ChatGPT在众多可能的生成方式中,挑选出符合人类喜好和期望的答案。
3、强化学习:在这个阶段,ChatGPT根据用户反馈对输出质量进行评估和调整。通过用户的实际使用情况,持续优化和改进回答质量。
四、ChatGPT的优势与局限性分析
1. 优势
1.1.博学无尽
ChatGPT获得了整个互联网的知识,涵盖知识范围非常广泛。因此,它能够提供准确的答案,回答常识性问题。
1.2 归纳总结与文本生成能力
通过学习大量的互联网文章,ChatGPT能够很好地归纳文章关键点,并有逻辑地扩展文本内容。它具备由多到少和由少到多的能力。
1.3.学习能力
通过培训,ChatGPT能够理解新的流程,并按照学习到的流程处理问题。
1.4.万物互联
基于自身的认知能力,ChatGPT能够与其他功能和领域专家联动,构建更强大、更灵活的AI系统,并应对各种任务。未来,它将像大脑一样收集多元信息来作出决策,调动各领域AI模型分工完成任务,并通过串联多个APP来实现功能。
2.局限性
2.1.一旦回答错一个词,可能会编造内容(幻觉现象)
因为ChatGPT的回答本质上是基于概率的,一旦一个词的回答是错误的,后面的回答就可能全部错误。这就像大家经常吐槽的GPT3.5的“乱说话”问题。
2.2.非联网模型
由于ChatGPT的知识来源于离线模型,所以它不能直接提供实时的行业趋势信息。然而,我们可以通过查找权威的行业报告并使用诸如ChatDoc等工具来帮助ChatGPT提炼关键信息,或者使用插件来实现联网信息查询。
2.3.难以解决特定领域的复杂问题
ChatGPT主要是在通用知识方面进行训练。因此,当面对特定专业领域的非标准化问题时,ChatGPT提供的解决方案参考价值较低。
在了解了ChatGPT的优势和局限性之后,我们可以更有针对性地利用它来解决实际问题。在下一部分中,我们将探讨如何通过有效的提示技巧充分发挥ChatGPT的潜力。这些技巧在我的实际测试中被证实是有效的,所以可以放心使用。
五、提示技巧
1. 基础篇
1.1表达清晰
清晰的提示是获得高质量回答的基础。在这里,我将与大家分享一种常用的结构。掌握这个结构后,就拥有了一个私人参谋,能够为你在生活和工作中遇到的困难问题提供建设性的思路。当然,并非所有提示都需要包含以下全部信息,这取决于你对答案的详细程度的要求。
在背景中,可以包含以下信息:
角色(WHO)——包括你的角色以及相关的角色。
地点(WHERE)——如果希望得到针对性的解决方案,建议至少说明地点在中国,否则可能得到适用于美国的方案。
事件(WHAT)——具体发生的事情。
时间(WHEN)——事件发生的时间。
实际上,这些内容就是5W法则中去掉 “WHY” 的其他部分。
在描述清楚背景之后,需要明确“目标”,即希望从ChatGPT的回答中获得什么信息。
在特定背景下实现某个目标时,现实生活中通常会有一些约束条件,如时间、金钱和人力等。
最后,需要对达成目标的期望回答进行要求,这是对ChatGPT回答形式的规范,例如:
·要求“如不知道,请回复不知道,不要编造”。这个要求可以有效减少其“幻觉”现象。
·要求按照某种格式回复。
·要求给出多种解决方案。
·要求给出解决方案及原因。
·要求回复的字数等。
举例来说,如果我想学习维修技术,下方的提示2比提示1的结果质量好很多。大家可以实际操作看看。
提示词1:
[info]如何学维修[/info]
提示词2:
[info]我是一名电工(角色),工作时长两年半(时间),最近发现自己的工作能力陷入瓶颈(事件),我应该如何在3个月内提升自己的实力(约束)。我在北京市(地点)。请基于以上背景信息,请给出我五种操作性强的提升维修能力的方法(期望回答)。[/info]
1.2追问技巧
由于ChatGPT擅长框架性回答问题,用户需要自行识别答案中的关键信息。在发现有用的信息后,可以通过追问技巧持续挖掘。
提示:
[info]我是一名24届应届毕业生,应当如何准备找互联网方向的工作,距离秋招还有3个月。我在中国。[/info]
追问提示:
[info]应当如何提升自己获取行业资讯的能力?[/info]
继续追问:
[info]应当如何提升获取行业新闻和咨询的筛选能力?[/info]
继续追问:
[info]有没有详细的信息整理的技巧?[/info]
通过逐层追问,可以抽丝剥茧,直至找到具有参考价值的具体行动方案。
需要注意,像人一样,ChatGPT有时会忘记你曾经告诉过它的部分信息。因此,在实际应用中,追问建议带上初始问题的关键信息,以防止关键背景或约束丢失。
如果它的回答出现错误,你也可以在追问中指出错误并要求给出正确的回答。
2. 进阶篇
掌握了基础篇的能力,对于日常工作已经可以起到很大的帮助了。进阶篇可以帮助大家处理更复杂的问题。
2.1示例法
示例法是一种描述【期望回答】的方法。当您希望ChatGPT以某种风格输出结果时,可以向其提供一个示例,它会参考示例进行输出。例如,提供一份示例周报,ChatGPT将生成与示例风格、格式都一致的周报。
2.2为ChatGPT指定角色
这是一种有趣的拟人化用法,在网上的各种提示宝典中经常出现。如果不指定角色,ChatGPT的回答通常是中性的分条输出。让其扮演某个角色,可以获得更口语化的回答,但这并不会本质上提高回答内容的质量。以下是两种问法,大家可以自行尝试:
提示案例1:
[info]为一台笔记本电脑撰写产品评论[/info]
提示案例2:
[info]你是一名技术专家,请撰写一篇客观而且信息丰富的产品评论,强调新笔记本电脑的强大特点。[/info]
2.3思维链(CoT)-处理多步问题
当需要ChatGPT完成多步操作或严密逻辑推理的问题时,思维链是一种极为有效的技术。它可以增强上下文之间的联系,帮助ChatGPT更好地理解上下文之间的依赖关系。
提示案例1:
[info]
①评估团队现状:请介绍如何识别和分析团队在协作方面存在的问题,例如沟通不畅、缺乏明确的目标或责任不清晰。
②设定明确的团队目标和角色:在评估了团队现状之后,请提供一些建议,如何设定明确的团队目标并为每个成员分配明确的角色和责任。
③建立高效的团队沟通与协作:在设定了目标和角色之后,请分享一些策略和工具,以提高团队成员之间的沟通效果,加强协作,从而解决之前识别出的团队协作问题。
[/info]
在处理复杂推理时,阐释推理逻辑,对ChatGPT正确推理非常重要,能够帮助他做到举一反三,否则就可能推理失败。
提示案例2:
[info]
哪种方法是更快的回家方式?选项1:乘坐10分钟的公共汽车,然后40分钟的公共汽车,最后10分钟的火车。选项2:乘坐90分钟的火车,然后骑行45分钟,最后10分钟的公共汽车。
选项1需要60分钟,即10+40+10 = 60分钟。选项2需要145分钟,即90+45+10=145分钟。由于选项1需要60分钟,选项2需要145分钟,因此选项1更快。(阐释问题1的推理逻辑的部分,要求其解答问题2)
哪种方法是更快的上班方式?选项1:乘坐1000分钟的公共汽车,然后半小时的火车,最后10分钟的自行车骑行。选项2:乘坐800分钟的公共汽车,然后1小时的火车,最后30分钟的自行车骑行。
[/info]
简言之,对人来说比较容易理解的多步推理,对ChatGPT来说有些困难,使用思维链技术可以降低ChatGPT的理解成本,从而提升输出的质量。
3. 一些其他类型的应用案例
3.1润色文章
ChatGPT擅长润色文章。你可以将自己的文章发给它并要求润色,以消除错别字和优化文案。
然而,ChatGPT仅适用于初步润色,因为它的润色能力只能确保下限。譬如本文,我在交给ChatGPT润色后,至少又改了3遍。文章的内核是作者的思想,使用ChatGPT辅助写作,作者可以将更多精力投入到构思中。
3.2总结文章
由于ChatGPT非常擅长总结文章要点,你可以将文章发送给它并要求提炼文中的主要论点和论据。输出质量通常很高。目前已经出现了一些利用ChatGPT能力分析文章的产品。比较推荐的相关产品是ChatDOC,预计国内类似产品将在不久后迅速涌现。以前叫PDF阅读器的产品,可能很快都要升级为PDF分析器。
3.3EXCEL应用
Excel公式学习不存在了。只需要描述想要对EXCEL中数据进行的分析维度,ChatGPT会在简单场景下提供公式,而在复杂场景下告知您每一步应如何操作。因此,可以做到在没有任何数据泄露风险的前提下,颠覆了已有的Excel使用流程。
提示案例1:
[info]使用透视表对产品销售进行汇总:假设在一个数据表中,A列包含产品名称,B列包含销售日期,C列包含销售额。请指导如何创建一个透视表,以展示每个产品的累计销售额。[/info]
提示案例2:
[info]图表中“列”代表每天销量,“行”代表省区,现在需要迷你图,应该如何操作,以展示出各个省区每天的销量曲线。[/info]
3.4提数
同样的,ChatGPT也精通提数语句,准确的描述想要提数和链表的方式,就可以输出代码。如果公式没有跑通,还可以咨询错误的原因,chatGPT还可以根据提供的错误原因修改语句。
提示案例:
[info]计算每个产品类别的月度销售额:有两个表格,一个名为sales(包含销售记录),另一个名为products(包含产品信息)。sales表中有sale_id(销售ID)、product_id(产品ID)、sale_date(销售日期)和sale_amount(销售额)列。products表中有product_id(产品ID)、product_name(产品名称)和product_category(产品类别)列。请给出一个SQL语句,按产品类别和月份汇总销售额。[/info]
六、如何在工作中高效运用“提示”
现在我们已经知道了ChatGPT在多场景应用技巧,那么如何将其运用于日常工作以提高效率呢?
从宏观上看,主要分为两个阶段:
基于工作流程的AI提效。
基于AI的流程优化。
第2个阶段需要以第1个阶段为基石。
第一个阶段已经可以有效的帮助大家提升工作效率,建议采用如下方法进行实际操作:
1.确定工作场景
使用WBS工作分解技术技术,对自己的工作内容进行分解。
2.梳理工作流程
基于分解后的子模块,梳理出SOP。
3.确定问题类型
定义SOP中各个环节的主要问题。判断主要解决问题的重复劳动占比。理论上,只要是依靠电脑的重复劳动,ChatGPT都能提效。
4.沉淀提示模板
不断积累针对某类特定问题的提示模板。后续再解决同类问题时,替换关键词即可。
七、总结
总的来看,ChatGPT具备很好的解决重复性、规律性问题的能力。它解放了人们在电脑上进行重复劳动的生产力,使得人们可以将更多精力投入到发挥“主观能动性”的工作中,譬如面对复杂业务场景的分析和拆解。人类最为宝贵的“思想”,变得更值钱了。
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